Optimized Artificial Neural Networks-Based Methods for Statistical Downscaling of Gridded Precipitation Data
- Autor(en)
- Amir Hossein Salimi, Jafar Masoompour Samakosh, Ehsan Sharifi, Mohammad Reza Hassanvand, Amir Noori, Hary von Rautenkranz
- Organisation(en)
- Institut für Meteorologie und Geophysik
- Externe Organisation(en)
- Universität Wien, Razi University, Semnan University, Universität für Bodenkultur Wien
- Journal
- Water
- Band
- 11
- Anzahl der Seiten
- 20
- DOI
- https://doi.org/10.3390/w11081653
- Publikationsdatum
- 08-2019
- Peer-reviewed
- Ja
- ÖFOS 2012
- 102001 Artificial Intelligence, 105206 Meteorologie, 105308 Wasserressourcen
- Schlagwörter
- ASJC Scopus Sachgebiete
- Water Science and Technology, Geography, Planning and Development, Aquatic Science, Biochemistry
- Link zum Portal
- https://ucris.univie.ac.at/portal/de/publications/optimized-artificial-neural-networksbased-methods-for-statistical-downscaling-of-gridded-precipitation-data(8f2d2688-35ba-4552-b0d4-408bf8953bff).html